논문 제목 : Active Retrieval Augmented Generation
Arxiv 링크 : https://arxiv.org/abs/2305.06983
선정배경
Retrieval Augmented Generation
- Query에 대해 정확한 Knowledge를 가져와, Response의 품질을 높이는 방법론에 대한 흥미
Output
- 생성된 Output을 지속적으로 수정해 나가는 방법에 대한 연구의 필요성
연구 확장에 이용
- Open-source LM 활용
- 오픈소스형태의 라이브러리 공개
- https://python.langchain.com/docs/modules/chains/additional/flare
Chains | 🦜️🔗 Langchain
Chains refer to sequences of calls - whether to an LLM, a tool, or a
python.langchain.com
Overview
- FLARE: Forward-Looking Active Retrieval Augmented Generation
- RAG라는 방법론을 FLARE라는 메소드로 계속 output을 수정해나가는 형태
배경
방법
실험
결론