모델 학습 파이프라인 비교
| 실험 파이프라인 | 서비스 파이프라인 | |
| 목적 | 새로운 모델 아키텍처 및 가설 검증 | 기존 모델 형상에 새로운 데이터 및 학습 코드 실행 |
| 아키텍처 | 아키텍처 업데이터 주기 짧음 | 아키텍처 업데이트 주기 긺 |
| 결과물 | 모델 평가 리포트 | 서비스에 배포할 모델 가중치 및 아티팩트 |
| 영향도 | 실 서비스에 영향도 없음 | 실 서비스에 영향도 높음 (서비스 환경) |
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