KeyError: 'model_state_dict' 에러 해결 예정

03_few_shot_jw.py:85: FutureWarning: You are using `torch.load` with `weights_only=False` (the current default value), which uses the default pickle module implicitly. It is possible to construct malicious pickle data which will execute arbitrary code during unpickling (See https://github.com/pytorch/pytorch/blob/main/SECURITY.md#untrusted-models for more details). In a future release, the default value for `weights_only` will be flipped to `True`. This limits the functions that could be executed during unpickling. Arbitrary objects will no longer be allowed to be loaded via this mode unless they are explicitly allowlisted by the user via `torch.serialization.add_safe_globals`. We recommend you start setting `weights_only=True` for any use case where you don't have full control of the loaded file. Please open an issue on GitHub for any issues related to this experimental feature.
  checkpoint = torch.load(pretrained_state_path, map_location="cpu")
Traceback (most recent call last):
  File "03_few_shot_jw.py", line 533, in <module>
    main()
  File "03_few_shot_jw.py", line 500, in main
    pretrain_model = load_pretrained_model(pretrain_model, pretrain_epoch, pretrained_state_path_template, device)
  File "03_few_shot_jw.py", line 86, in load_pretrained_model
    pretrained_state_dict = {k: v for k, v in checkpoint['model_state_dict'].items() if k not in ignore_keys}
KeyError: 'model_state_dict'

 

===

 

체크포인트(checkpoint)에 'model_state_dict' 키(key)가 없다고 한다.

단순히 print('checkpoint.keys : ', checkpoint.keys()) # ['model', 'optimizer', 'epoch', 'scaler', 'args'] 을 통해 확인후 해결.